[Tech 034] Vertex AI: 모든 사용자를 위한 Google Cloud의 AI/ML

Vertex AI: 모든 사용자를 위한 Google Cloud의 AI/ML 

안녕하세요, 클루커스 구글 클라우드 컨설턴트 엄수민, 박보련, 오지수, 최재우입니다.

독자님은 오늘 하루동안 어떤 AI기술 사용 환경을 마주하셨나요? AI기술은 4차산업의 핵심인 만큼, 농업·제조 등 1차산업부터 의료·통신 등 3차 산업에 이르기까지 다양한 산업군에서 활용됩니다.
하지만 AI 도입은 숙련된 인력, 인프라, 소프트웨어 등 많은 리소스가 필요합니다. 이 때문에 AI의 장점은 알지만 도입을 망설이는 기업이 많은데요, 구글 클라우드는 이러한 어려움을 해소하기 위해 다양한 형태의 AI/ML 제품을 제공하고 있습니다.

이번 포스팅에서는 구글 클라우드의 AI/ML제품을 소개하고, 각 제품이 어떤 사용자에게 적합한지 살펴보겠습니다.

Vertex AI : GCP의 통합 AI/ML 플랫폼

먼저 소개드릴 제품은 Google Cloud의 통합 AI/ML 플랫폼인 Vertex AI입니다. 
Vertex AI에서는 사용자의 요구사항과 수준에 따라 다양한 제품을 제공하는데요, 아래 표를 통해Vertex AI에서 사용할 수 있는 제품을 한 눈에 알아보겠습니다.

제품 구분사용 관련 특징
사전학습된 API사용자가 각 모델을 사용하기 위해 학습시켜야 하는 데이터가 없어, 즉시 사용가능
AutoML
  • 컴퓨터가 스스로 학습하여 구조화된 데이터 빌드 및 배포
  • 규칙성있는 학습데이터가 기하급수적으로 확장되는 시나리오에 적합
BQML
  • 규칙성있는 학습데이터가 기하급수적으로 확장되는 시나리오에 적합
  • 기존 BI 도구, 스프레드시트와 ML 모델간의 통합 지원
Custom Train
  • 사용자가 컴퓨터가 어떻게 학습할지 구성하고, 컴퓨터는 이에 기반하여 학습
  • 다양한 Use-Case 별 섬세한 학습 모델 구성 가능

AI Agent : 빠른 AI 도입을 지원하는 에이전트

별도의 환경 구축이나 모델 학습 없이 AI를 더욱 손쉽게 도입할 수 있도록 지원하는 AI Agent는 대량의 시각적/언어적 학습데이터를 기반으로, 사전 학습된 모델을 사용할 수 있는
사전 학습된 API(Pre-trained API)에서 더 나아간 형태의 제품입니다. 이런 에이전트를 사용하여 기업의 프로세스를 자동화하고 비즈니스 문제를 해결하기 위해 즉시 적용할 수 있습니다.

제품 구분기술적 참고사항
CCAI
(Contact Center AI)
  • 2채널 오디오파일 사용 권장
  • 단일채널 오디오파일 사용 시, 화자를 분리할 수 있는 학습 모델 구축 필요
Document AI
  • 인식한 문서의 데이터를 구조화하여 분류, 분할, 추
  • GenAI와 결합하여 보유한 문서 기반의 QnA환경 구축 가능
Discovery AI
  • 제품 카탈로그와 사용자 이벤트를 기반으로 Google과 동일한 검색 환경 구성
  • 오타 및 동의어 자동 처리
Healthcare API
  • 의료 데이터와 비정형 텍스트의 수집, 변환, 저장
  • 데이터에 포함된 의료 항목 간 관계와 속성 추출

오늘 공유드린 바와 같이, 구글은 자사의 AI경험을 제품으로 구성하여 다양한 상황에서 도입하기 쉽게 제공하고 있습니다. 
귀사의 경험을 데이터화 하고, AI를 활용하여 더 손쉽고 빠르게 인사이트를 얻을수 있도록 구글의 AI/ML 제품군을 도입해보시기 바랍니다.

더 효율적인 기업 운영을 위한 AI, Data&AI 전문그룹이 함께하는 클루커스와 시작하세요.

감사합니다.