Computing

Compute

비용 효율적이고 확장 가능한 가상 머신으로 더 빠른 속도로 수학 연산을 처리하고, 대용량 인메모리 데이터베이스를 실행하며, 클라우드 기반 앱을 빌드할 수 있습니다. 사전 정의된 VM을 선택하든 커스텀 VM을 선택하든 모두 Google 인프라에서 실행됩니다.

CPU

Google Cloud Platform의 Compute Engine은 일반적으로 사용 가능한 컴퓨팅 최적화 머신 뿐만 아니라, 필요할때만 가상머신을 구동하는 공유코어 머신, 메모리 혹은 가속기에 최적화 된 머신에 대해 사전정의된 스펙으로 제공됩니다. 사전정의된 스펙이 GCP에서 제공하고자 하는 서비스의 성능에 적합하지 않다면 커스텀 머신 유형을 이용할 수 있습니다.

GPU

Google Cloud Platform의 Compute Engine의 가상머신(VM)에는 GPU(그래픽 처리장치)를 추가할 수 있습니다. 이 GPU를 사용하여 인스턴스에서 머신러닝, 데이터처리 등의 워크로드를 가속하거나 그래픽 집약적인 작업을 수행하는 가상 워크스테이션을 만들 수 있습니다.

TPU

TPU(Tensor Processing Unit)는 Google이 Machine Learning 분야에서 쌓은 심화된 경험과 경쟁력을 바탕으로, Google Cloud에서 AI 서비스를 사용하여 최첨단 머신러닝 모델을 실행할 수 있도록 맞춤개발 한 ASIC*입니다. Cloud TPU는 이용자가 TensorFlow 컴퓨팅 클러스터를 빌드할 때 최대의 성능과 유연성을 발휘하여 복잡한 대형 신경망 모델 학습 수행시 정확성 달성시간을 최소화 하도록 설계되었습니다.